Названы топ-5 самых востребованных IT-специальностей в 2022 году

Thought Catalog/Unsplash

Во время пандемии коронавируса мир технологий пережил колоссальные изменения, люди пересмотрели свои приоритеты и подумали о переменах в карьере. Так, команда экспертов выбрала топ-5 самых востребованных профессий в IT-сфере, которые будут пользоваться наибольшим спросом в 2022 году. Об этом говорится в блоге, специализирующимся на появляющихся технологиях, инновационных компаниях и их руководителях, Venture Beat.

Не забудьте подписаться на канал Gloss.ua в Telegram

Читайте также:

Какие IT-специальности будут востребованы в 2022-ом

Разработчик Java (Java Developer): специалисты, которые создают веб-приложения, программное обеспечение и программы. Некоторые обязанности включают в себя проектирование, внедрение и "поддержку" Java-приложений, обеспечение высокой доступности и производительности, участие на всех этапах цикла разработки, написание хорошо спроектированного, эффективного и тестируемого кода.

Облачный архитектор (Cloud Architect): специалист, который смотрит за стратегией компании в области облачных вычислений. Сюда входят планы по внедрению облака, проектирование облачных приложений, а также управление и мониторинг облака. Зачастую такие архитекторы знают Python, Ruby и Elixir, имеют опыт работы в IT-инженерии, а еще несут ответственность за устранение разрыва между сложными бизнес-проблемами и решениями в облаке.

Менеджер по продукту (продакт-менеджер, Product Manager): специалисты, которые контролируют процесс разработки проектов от этапа планирования до завершения, от наблюдения за потоком задач до регулярных встреч с персоналом и проверки прогресса. От них требуются аналитические навыки, опыт управления, высокий уровень организации и опыт использования PivotalTracker или Jira.

Специалист по кибербезопасности (Cybersecurity Specialist): специалисты, которые защищают компании от атак хакеров, а клиентов - от кражи их информации. Для этого необходимы навыки решения проблем, знания в области безопасности на различных платформах, навыки общения и базовые навыки компьютерной криминалистики.

Специалист по данным (Data Scientist): специалисты, которые используют машинное обучение для прогнозирования и анализа данных. В процессе работы нужно обнаруживать проблемы аналитики данных, определять правильные наборы данных и переменных, собирать большие наборы данных и сообщать результаты заинтересованным лицам. Здесь необходимы знание R, Python,SLQ и методов интеллектуального анализа данных (data mining).

Читай также

Впервые в истории: бой Усик – Фьюри будет судить искусственный интеллект

Дополнительный уровень объективности

Apple назвала самые популярные приложения и игры в App Store в 2024 году

ТОП бесплатных и платных

OpenAI запустила нейросеть Sora, которая может создавать видео из текста

Возможности и доступ 

Neuralink создаст роботизированную руку, которой можно управлять силой мысли

Шаг к возвращению физической свободы 

Украинцы увеличили расходы на новые авто: какие марки стали самыми продаваемыми

На первом месте немецкий премиум-класс

С 2025 года ChatGPT станет налогоплательщиком в Украине: что изменится для пользователей

Сколько будет стоить подписка

В швейцарской церкви теперь можно исповедоваться ИИ-Иисусу Христу

Как работает «божественный» искусственный интеллект 

Не делайте так: типичные ошибки автомобилистов в первые морозные дни

8 самых популярных упущений

4 причины отдать предпочтение инфракрасному обогревателю AENO

Резиденцию Дональда Трампа охраняют роботы-собаки: что о них известно (видео)

ВСУ используют похожих роботов