Meta создала устройство, которое читает мысли: Brain2Qwerty превращает мысли в текст (фото)

ChatGPT

Принадлежащая Марку Цукербергу, корпорация Meta создала устройство, которые может трансформировать мысли в текстовый формат. В основе инновации лежит анализ мозговой активности и глубокое машинное обучение, пишет Forbes.

Подпишитесь на канал Gloss.ua в Telegram.

При создании этого устройства использовался прибор для сканирования мозга и модель искусственного интеллекта со способностью к глубокому обучению Brain2Qwerty («от мозга - к клавиатуре»).

Исследование проводилось в Испании, где 35 добровольцев часами печатали предложения, пока специальная установка весом в полтонны записывала их мозговую активность. Эта установка в Баскском центре познания, мозга и речи дала начало Brain2Qwerty, самому амбициозному на сегодняшний день неврологическому проекту компании Meta.

Изобретение представляет собой неинвазивный интерфейс “мозг-компьютер” (BCI), который декодирует предложения из нейронной активности, записанной с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) или магнитоэнцефалографии (МЭГ).

Интеллектуальная модель анализирует нейронные сигналы, возникающие во время печати, и с высокой точностью определяет, какие клавиши собирался нажать человек. По словам разработчиков, точность распознавания позволяет восстанавливать целые предложения.

Потенциал этой технологии открывает новые возможности, особенно для людей с нарушениями речи и движения.

Данное устройство вряд ли когда-нибудь будет доступно для широкой продажи. Стоимость входящего в комплект магнитоэнцефалографического сканера составляет два миллиона долларов. Плюс к тому, для размещения оборудования необходимо специальное помещение, где подавлено магнитное поле Земли — иначе оно заглушит слабые нейронные импульсы. Кроме того, во время сканирования человек должен оставаться абсолютно неподвижным: малейшее движение головы может привести к сбоям.

Отмечается, что средняя частота ошибок составляет 32%, но разработчики утверждают, что это самая точная система ввода с помощью мозга, считывающая сигналы снаружи черепа. Другой перспективный подход может похвастаться точностью до 99%, но требует нейронного имплантата в мозге.

Читай также